2023年7月23日下午,由智慧农业人才培养创新联盟、华中农业大学、石河子大学主办的2023智慧农业创意大赛圆满落幕。浙江大学生物系统工程与食品学院李晓丽教授和何勇教授带领研究团队（研究生张文凯、姬旭升、于桦昊，本科生林馨语、范西南）研制的智慧茶园关键装备荣获“2023年智慧农业产学研生态峰会暨智慧农业创意大赛”一等奖。

 本次大会受到广泛关注，300多个智慧农业相关领域的专家包括童庆禧、陈学庚、赵春江等院士不远万里齐聚石河子，总结和交流智慧农业理论、方法、技术和产品方面的最新研究成果，交流智慧农业建设和人才培养方案，共谋智慧农业未来发展。

2023年智慧农业产学研生态峰会暨智慧农业创意大赛现场

 大赛以“数字赋能乡村振兴，智慧助力农业强国”为主题，着眼于“大田作物生产智慧管理”，激发参赛者开发、设计和改进有助于农作物生产和信息技术深度融合的解决方案，为实现智慧农产品运营提供更科学的解决方案。本次创意大赛共有来自全国26所高校，涉及36个学院的137个参赛队伍报名参赛，经专家评审，最终选出12个参赛团队进入最终决赛路演环节。我院研究生张文凯作为参赛团队队长在决赛的现场路演环节表现优异，经过激烈角逐，团队项目《面向丘陵茶园非结构环境的地空一体化茶树田间信息感知技术与装备（智慧茶园关键技术解决方案）》斩获大赛一等奖。

张文凯同学大赛路演现场做汇报

张文凯同学在大赛路演现场与评委交流

 茶叶作为我国特色经济植物，其经济效益显著，生态效益优良，发展茶产业是助力乡村振兴、实现共同富裕的重要抓手。传统的茶园管理方式中，茶树养分生理长势特征以及病虫害的信息的检测主要依靠农业专家或植保人员，存在主观性强、不可追溯、非实时和不精准等问题。在国家大力发展数字农业的背景下，智慧茶园的精准管理模式对于推动茶产业升级、降低生产成本、减少资源浪费、保护生态环境等方面具有重要意义。

 智慧茶园的构建目前还面临着几大共性的技术难点：面向丘陵茶园信息采集智能装备缺乏、茶树长势田间信息智能感知技术缺乏、茶树病情虫情冠层诊断技术缺乏，生工食品学院参赛团队针对以上共性技术难题给出了具体的解决方案。团队研发了具有非结构环境自主感知与姿态自适应调整的信息采集无人车，并建立了近端茶树关键品质信息的智能感知系统，实现了在冠层尺度对茶叶氮素、茶多酚、茶氨酸及色素等物质的定量无损感知。在茶园虫害绿色防控方面，该团队还设计了茶园虫情监测与自动诱捕装备，该装备能够实时分析虫情增长情况，通过增长规律预判虫害爆发时间，为及时采取防控措施提供指导。对于茶树病害诊断方面，该团队构建了基于无人车平台的茶树冠层病害诊断与定位识别系统，为病害种类判别、病害程度诊断以及农药精准喷施提供了技术支撑。

 李晓丽教授与何勇教授带领团队在智慧茶园的新兴领域不断突破，将继续致力于茶园智能化装备研发与茶园智慧化管理研究，旨在用科技创新推动茶产业转型升级，为全球茶农提供高效、便捷、可持续的智能化管理解决方案。

我院获奖项目海报展示