近日，浙江省聚焦人工智能与数据要素的深度融合，在2026数据安全发展大会正式发布了涵盖五类场景、共计30件数据知识产权典型案例，浙江大学生物系统工程与食品科学学院岑海燕教授团队的数据知识产权“油菜种质资源三维模型及表型数据”成功入选。该案例以全球首个油菜全生育期三维表型数据库为核心，创新了精准育种数据应用场景，为农业科研数据的确权、流通与价值转化提供了示范。

打造全球首个油菜全生育期三维表型数据库

团队聚焦油菜种质资源数字化保护与利用，选取300份核心种质，自主开发了基于深度点云补全的复杂冠层重建方法，突破了田间群体冠层完整获取的技术瓶颈。数据库涵盖了苗期、蕾薹期、花期、角果期四个关键生育期的单株与群体三维模型，可提供株高、有效分枝数、角果长度、冠层体积、覆盖度等精细表型参数。团队通过与浙江大学蒋立希教授团队的长期紧密合作，同步实现了基因型信息、三维表型、种植管理信息的关联检索，为作物育种、遗传解析和栽培管理提供了高质量的多模态数据集。

探索科研数据知识产权运用新路径

在该数据库建设中，团队在推动科学数据开放共享的同时，积极落实数据知识产权登记保护，明确了数据资产的权属边界。为农业领域科学数据的合规流通、授权使用和二次开发奠定了法律基础，对破解农业科研数据确权难、流通难的问题具有重要参考价值。

以标准化数据支撑种业振兴与智慧农业

高质量表型数据集是精准育种和农业大模型研发的核心基础。该数据库所积累的标准化三维表型数据，可广泛服务于全基因组关联分析、理想株型筛选、数字孪生模型构建等前沿研究，适用于高校、科研院所、种业及智慧农业企业等多元主体。数据库已通过公开网页（http://plantphenodatabase.zju.edu.cn）向科研用户提供注册下载，持续助力优异种质资源挖掘与智能育种决策。