2026年6月13日，浙江大学西湖学术论坛第305期会议在紫金港校区召开。本期论坛会议围绕“表型对话：当人工智能遇见植物智慧”（Phenotyping Dialogue: When AI Meets Plant Intelligence）主题展开，聚焦AI与植物表型组学交叉创新，涵盖高通量表型感知、数字孪生、生成式AI、农业机器人、多组学分析、作物生长模型等前沿方向，探讨智能技术驱动植物科学与农业创新发展的新路径。来自中国、英国、美国、日本、澳大利亚、马来西亚等国内外专家学者作特邀报告，全国多所高校、科研机构以及企事业单位百余位代表参会交流。浙江大学科学技术研究院副院长程术希，英国国立农业植物研究所（NIAB）研究中心主任徐向明，农业农村部规划设计研究院研究员、中国农业工程学会执行秘书长王应宽，浙江大学生物系统工程与食品科学学院副院长李正龙，浙江大学农业与生物技术学院副院长梁岩，安利（中国）植物研发中心植物科学家姜楠钧作为特邀嘉宾出席论坛。

图1 西湖学术论坛第305期会议现场

开幕致辞：以交叉融合回应农业科技前沿命题

浙江大学生物系统工程与食品科学学院岑海燕教授作开场介绍。她对远道而来的国内外专家学者和参会师生表示欢迎，并简要介绍本期论坛的学术议题安排，同时指出论坛旨在搭建跨学科、高水平、国际化的交流平台，推动植物表型组学、人工智能、智能装备和农业工程等方向的深度融合。

图2  浙江大学生物系统工程与食品科学学院岑海燕教授开场介绍

随后，浙江大学科学技术研究院副院长程术希发表致辞。她表示，人工智能与植物表型组学的深度融合，正在为农业科技创新提供新的研究范式。学校科学技术研究院将持续支持跨学科、国际化学术交流平台建设，推动基础研究、关键技术攻关与产业应用需求协同发展。

图3  浙江大学科学技术研究院副院长程术希致辞

主题报告：从表型感知到智能决策

论坛共邀请15位国内外专家作特邀报告，由浙江大学岑海燕教授、华中农业大学杨万能教授、江南大学郭亚教授及中国科学院分子植物科学卓越创新中心周济研究员分别主持。报告从方法创新与应用实践出发，展示了相关研究在数据驱动建模、智能感知与作物表型解析等方面的最新进展。会议期间，专家学者围绕高通量表型获取与解析、生成式AI与植物数据建模、作物生长模拟与预测、多组学分析与基因挖掘、智能感知与农业机器人应用等方向作专题报告，展示了植物表型组学与人工智能交叉融合的前沿成果与多尺度研究进展。与会师生围绕多源表型数据处理方法、跨尺度信息融合、模型解释性与智能育种应用等问题展开深入讨论，现场交流热烈。

图4  与会专家作特邀报告：Xiangming Xu、杨万能、Sindhuja Sankaran、金哲侬

图5  与会专家作特邀报告：郭威、朱杨、Samuel McDermott、周济

图6  与会专家作特邀报告：Nazmi Mat Nawi、胡伟娟、刘守阳、岑海燕

图7  与会专家作特邀报告：张昭、张颖、陈巧敏

图8  现场提问与学术交流

实验室参观：实地感受浙江大学植物表型装备与研究平台

6月14日上午，受邀专家走进学院相关实验室和研究平台，围绕智能传感、高通量表型采集、作物生长监测等实验设备开展实地参观与交流。专家们结合各自研究方向，就实验平台建设、设备协同、数据标准和未来合作方向进行了深入探讨，为后续开展合作研究和人才交流奠定了良好基础。

图9  受邀专家参观实验室设备与研究平台

论坛闭幕：服务学科交叉与国际合作

本期西湖学术论坛在周济研究员的闭幕总结中圆满结束。与会专家一致认为，植物表型组学正由单一数据采集向多源感知与智能分析发展，人工智能为作物性状解析与精准育种提供了重要技术支撑。论坛有效促进了浙江大学与国内外科研团队的学术交流，进一步加深了青年学者和学生对相关前沿问题的理解，也为人工智能与农业场景的深度融合注入了新动力。

本次论坛由浙江大学科学技术研究院主办，浙江大学生物系统工程与食品科学学院、浙江大学农业与生物技术学院、中英植物表型联合实验室承办。

图10  与会专家学者合影留念